multimodal 12
- 프레임을 “그냥 샘플링”하던 시대는 끝났다: 2026년 4월 비디오 AI(understanding+generation) 파이프라인 설계 가이드
- 멈칫(awkward pause) 없는 2026 실시간 Voice Agent: Streaming STT/TTS vs Speech-to-Speech Realtime의 승부처
- 멀티모달 Vision-Language Model 실전 활용법 (2026년 4월): “그림을 읽고, 근거를 뽑고, 구조화해 자동화까지”
- 실시간 음성 에이전트 2026: STT/TTS가 아니라 ‘Audio-to-Audio’ 아키텍처 전쟁이 시작됐다
- 멀티모달 VLM 실전 활용법 (2026년 3월): “이미지 이해 + Structured Output + Grounding”으로 제품에 붙이는 방법
- 실시간 음성 에이전트 2026년 3월판: STT/TTS를 “파이프라인”이 아니라 “스트림”으로 재설계하기
- 2026년 3월, 멀티모달 Vision-Language Model을 “이미지 분석 AI”로 실전에 꽂아 넣는 법
- 실시간 음성 에이전트의 2026년 2월 스택 지도: STT/TTS/LLM을 “대화 지연 1초대”로 묶는 법
- 2026년 2월, VLM(Vision Language Model)로 “이미지 분석 AI”를 제품에 넣는 법: 멀티모달 설계부터 비용/정확도 최적화까지
- 실시간 음성 에이전트 2026년 2월판: STT/TTS를 “파이프라인”이 아닌 “스트리밍 런타임”으로 다루는 법
- 멀티모달 VLM(Vision-Language Model) 활용법 2026년 1월판: “이미지 → 구조화된 데이터” 파이프라인을 가장 단단하게 만드는 법
- 실시간 음성 에이전트 2026: “STT→LLM→TTS”를 넘어 Speech-to-Speech로 가는 설계와 구현