RAG 성능의 80%는 Chunking에서 결정된다: 2026년 6월 기준 Document Splitting/Overlap/Semantic Chunking 실전 전략
· AI / RAG
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2026년 6월, Prompt Injection이 “챗봇 해킹”을 넘어 **에이전트 공급망 리스크**가 된 이유
· AI / News
Streamlit vs Gradio로 “이번 주 안에” AI 데모 UI 뽑아내는 법 (2026년 6월 기준 심층 가이드)
· AI / Prototyping
자율적으로 “찾고-검증하고-다시 찾는” Agentic RAG 구현법 (2026년 6월 실전 패턴)
· AI / Agent
vLLM·TGI·Ollama로 “내 GPU를 실제로 일하게” 만드는 2026년 6월 LLM 서빙 배포 가이드
· AI / MLOps
Supervisor가 “팀장(Planner/Router)”, Worker가 “전문가(Executor)”인 순간부터, Multi‑Agent는 **프롬프트 기교가 아니라 런타임 설계 문제**가 됩니다 — 2026년형 Supervisor/Worker 오케스트레이션 심층 분석
· AI / Agent
실시간 음성 에이전트, 2026년 6월 기준 “STT+LLM+TTS”를 넘어선 설계 체크리스트
· AI / Multimodal
v0 + bolt.new로 “UI를 코드로” 끝내는 2026년식 프론트엔드 자동화 워크플로우 (현업 적용 기준까지)
· AI / Coding
LLM API 비용 70% 줄이는 2026년식 Routing 설계: Prompt Caching + Budget-Aware Model Router
· AI / LLM
6월, LLM 전쟁이 “성능 경쟁”에서 “통제·배포 경쟁”으로 넘어갔다: GPT·Claude·Gemini 최신 출시/중단 정리와 개발자 영향
· AI / News