2월 초 ‘동시 출격’한 GPT-5.3-Codex vs Claude Opus 4.6, 그리고 Gemini 3의 ‘Agentic’ 승부수
· News / AI
2026년 2월, LLM 시장은 “더 똑똑한 챗봇”을 넘어 에이전트형(agentic) 모델과 개발 생산성을 정면으로 겨냥한 업데이트가 연달아 터졌습니다.
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LLM 앱에서 “어디서 터졌고, 왜 비싸졌는지” 끝까지 추적하기: LangSmith vs Langfuse (2026년 2월 관점)
· AI / MLOps
LLM 애플리케이션은 전통적인 APM(Application Performance Monitoring)만으로는 운영이 어렵습니다. 이유는 단순합니다.
규제의 시계가 빨라진 2026년 2월: EU AI Act ‘완전 적용’ 카운트다운과 각국의 윤리·저작권 전선
· News / AI
2026년 2월은 “AI를 어떻게 규제할 것인가”가 선언이 아니라 집행 일정과 실무 가이드의 문제로 내려온 시점입니다.
Cursor·Copilot·Windsurf 3종 세트로 “AI가 코드를 쓰게” 만드는 실전 운영법
· AI / Coding
2026년 2월 시점의 AI 코딩 어시스턴트는 더 이상 “autocomplete가 똑똑해졌다” 수준이 아닙니다.
OpenAI·Anthropic·Google, ‘API/정책’이 동시에 흔들린다: 코딩 에이전트 강화와 디프리케이션 러시
· News / AI
2026년 2월 들어 OpenAI는 코딩 특화 신모델을 내놓는 동시에(2/5) 레거시 모델 정리 일정을 못 박았고(2/13~2/16), Google은 Gemini API에서 모델 디프리케이션 타임라인을 명확히 하며(“Earliest February 2026”) 교체를 유도하고 있습니다.…
2026년 2월판: FastAPI로 LLM API 서버 스트리밍(SSE) “제대로” 구축하는 법
· Backend / API
LLM API 서버에서 UX를 좌우하는 건 “정확도”만이 아닙니다. 첫 토큰까지의 지연(TTFT), 생성 중 부분 결과를 얼마나 자연스럽게 전달하는지, 그리고 연결이 끊겼을 때의 복구 전략이 실제 체감 품질을 결정합니다.
AI 스타트업 ‘돈’과 ‘엑시트’가 동시에 터졌다: 투자 유치·인수합병 5가지 신호
· News / AI
2026년 2월 들어 AI 스타트업 시장은 (1) 도메인 특화 agent/automation에 대한 투자 확대와 (2) AI governance·security 중심의 인수합병이 동시에 두드러졌습니다.
생각을 “보이게” 만들지 말고 “결과를 강하게” 만들자: Chain of Thought 고급 프롬프트 최적화
· AI / LLM
Chain of Thought(CoT)는 한때 “Let’s think step by step” 한 줄로 요약되던 만능 치트키였습니다. 그런데 2026년 2월 기준 실무에서는 분위기가 바뀌었습니다. 이유는 간단합니다.
GPT·Claude·Gemini, ‘LLM 신모델 러시’가 말해주는 것
· News / AI
2026년 2월 초, Anthropic이 Claude Opus 4.6(2026-02-05)를 공개하며 ‘agentic coding’과 초장문 컨텍스트 경쟁에 다시 불을 붙였습니다.
AI Agent “Tool Use + Function Calling” 구현의 정답: 스키마 강제(Strict)·루프 제어·추적(Tracing)으로 프로덕션까지
· AI / Agent
2026년 2월 기준, “AI Agent가 도구를 호출해 실제 일을 한다”는 말은 더 이상 데모가 아닙니다. 하지만 프로덕션에서 진짜 문제가 되는 지점은 모델 성능이 아니라 통제(control) 입니다.