AI 업계 2025년 12월: “LLM 성능 경쟁”에서 “Agent/OS·인프라 전쟁”으로
2025년 12월 AI/LLM 업계의 핵심 키워드는 agentic coding의 고도화와 에이전트가 OS·클라우드 인프라로 내려오는 흐름이었습니다.
2025년 12월 AI/LLM 업계의 핵심 키워드는 agentic coding의 고도화와 에이전트가 OS·클라우드 인프라로 내려오는 흐름이었습니다.
팀 규모가 커질수록 CI/CD는 “자동화” 자체보다 일관성, 속도, 보안, 배포 통제가 핵심이 됩니다. 2025년의 GitHub Actions는 단순히 push 때 테스트 돌리는 수준을 넘어, least privilege 권한 관리, OIDC 기반의 무비밀(또는 최소 비밀) 배포 인증,…
2025년 12월(정확히는 AWS re:Invent 2025 기간인 11월 30일~12월 4일 전후) AWS는 “AI agents를 실제 운영에 올리는 방법”을 제품 레벨로 대거 발표했습니다.
2025년의 Python 백엔드에서 FastAPI는 “빠르게 만들기”보다 “오래 운영하기”에서 실력이 갈립니다.
2025년 12월 클라우드 네이티브 업계는 “기능 진화”와 “런타임 보안”이 동시에 전면에 부상한 달이었습니다.
2024년까지의 전형적인 RAG는 “질문 → vector search → top-k 컨텍스트 → LLM 답변”이라는 단선형 파이프라인이었습니다. 문제는 이 구조가 사용자 질문이 모호하거나, 첫 검색 결과가 부정확하거나, 답이 여러 소스에 흩어져 있을 때 급격히 취약해진다는 점입니다.
2025년 12월, LLM 업계의 ‘최신 뉴스’는 단순히 더 큰 모델이 아니라 Agentic workflow를 버틸 “효율·오픈·배포성”에 초점이 맞춰졌습니다.
2025년의 CI/CD는 “돌아가면 됐다” 수준을 이미 넘어섰습니다. PR마다 자동으로 test/build가 안정적으로 반복되고, main 병합 시에는 검증된 산출물이 안전한 인증 방식(OIDC) 으로 배포 환경 보호(approvals) 를 거쳐 경합 없이(concurrency) 릴리즈…
2025년 12월(특히 AWS re:Invent 2025 전후) 클라우드 업계의 신규 서비스 발표 흐름은 한마디로 “AI agent의 생산 배치(Production) + Multicloud 연결성”으로 수렴했습니다.
Docker image는 배포 단위이자 운영 환경 그 자체라서, 크기와 보안 수준이 곧 비용과 장애 확률로 이어집니다.