2025년 12월 Kubernetes/Docker/Managed Kubernetes 쪽 뉴스는 “새로운 혁신 기능 발표”보다는, 안정 채널 버전 업데이트·수명주기(EOL)·공급망 보안/배포 인프라 강화가 눈에 띄었습니다.
2025년의 GitHub Actions CI/CD는 “YAML 좀 잘 쓰면 된다” 수준을 넘었습니다. 실제 운영에서는 속도(캐시/병렬화), 재현성(artifact/lockfile), 보안(최소 권한·OIDC·Environment gate) 이 셋이 동시에 맞아야 파이프라인이 오래 갑니다…
2025년 12월 AWS는 re:Invent를 통해 생성형 AI를 “API로 쓰는 단계”에서 “기업이 자기 데이터로 모델/에이전트를 직접 만들고 운영하는 단계”로 밀어 올리는 신규 서비스를 다수 공개했습니다.
2025년의 CI/CD는 “빌드/테스트 자동화”를 넘어서 배포 권한 통제, 공급망 보안, 병렬 실행 제어, 캐시 전략까지 한 덩어리로 설계해야 합니다.
2025년 12월(정확히는 2025년 11월 30일~12월 4일) AWS re:Invent 2025에서 AWS가 대규모 신규 서비스를 쏟아냈고, 메시지는 한 줄로 요약됩니다: AI 모델 자체보다 “AI agent를 안전하게, 대규모로 굴리는 플랫폼” 경쟁이 본격화됐다는 것.
FastAPI는 타입 기반(typing) + Pydantic 검증 + OpenAPI 자동화가 한 몸처럼 붙어 있어, “API를 빨리 내는” 데 최적화된 프레임워크입니다.
2025년 12월은 Kubernetes 쪽에서 연말 메이저 릴리스(1.35.0)와 대규모 패치 릴리스(1.34/1.33/1.32 동시 업데이트)가 겹치며, 운영·보안 관점에서 “업데이트를 미루기 어려운 달”로 기억될 만했습니다.
2025년의 RAG는 더 이상 “vector DB에서 top-k 뽑아 프롬프트에 붙이는” 수준에서 끝나지 않습니다.
2025년 12월은 “신규 LLM 출시/기능 고도화”가 한꺼번에 몰린 달이었습니다. OpenAI는 GPT‑5.2와 이미지 생성 모델 GPT‑Image‑1.5를 전면에 내세웠고, Google은 Gemini 3 Flash를 기본(default) 모델로 올리며 속도·멀티모달 경쟁을 가속했습니…
2025년의 CI/CD는 “YAML을 어떻게 쓰느냐”보다 어떻게 구조화하고(재사용), 어떻게 안전하게(권한/비밀), 어떻게 빠르게(캐시/아티팩트) 굴리느냐가 성패를 가릅니다.