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GPT·Claude·Gemini, 2026년 1월의 관전 포인트는 ‘신규 모델’이 아니라 ‘배포·개인화·에이전트’다

2026-01-20 · News / AI

2026년 1월(현재 시점 기준) LLM 시장의 “신규 모델 출시” 키워드는 의외로 조용합니다. 대신 OpenAI·Google·Anthropic 모두 모델 자체의 세대교체보다, 제품/플랫폼에 어떻게 붙여서 확장하느냐(배포), 얼마나 개인화하느냐(메모리·개인 데이터), 어디까지 일을 대신…

실시간 음성 에이전트 2026: “STT→LLM→TTS”를 넘어 Speech-to-Speech로 가는 설계와 구현

2026-01-19 · AI / Multimodal

2026년 1월 기준, 음성 AI 제품에서 사용자가 체감하는 품질은 “정답률”보다 “대화감”이 더 크게 좌우합니다. 대화감은 결국 latency(지연), turn-taking(턴 교대), barge-in(끼어들기), 그리고 streaming(연속 처리) 4가지가 결정합니다.

AI 규제, “실행의 해”로 들어가나: 글로벌 법안·정책·윤리 이슈 정리

2026-01-19 · News / AI

2026년 1월은 AI 규제가 “원칙 선언”을 넘어 구체 법안(딥페이크 피해 구제)과 고위험 AI 감사·투명성 의무로 수렴하는 흐름이 뚜렷해진 시기입니다.

AI가 UI를 “그려주고”, Bolt.new가 “실행·수정·배포”까지 끝낸다: v0 + bolt.new 프론트엔드 자동화 심층 분석

2026-01-18 · AI / Coding

프론트엔드에서 가장 시간이 많이 새는 구간은 의외로 “비즈니스 로직”이 아니라 UI 골격 잡기 + 컴포넌트 조립 + 스타일 튜닝입니다. 특히 대시보드/설정 화면/폼처럼 반복 패턴이 많은 영역은, 요구사항이 조금만 바뀌어도 레이아웃과 상태 분기 때문에 작업이 길어집니다.

ChatGPT에 광고, Claude는 “Cowork”, Gemini API는 대규모 파일·모델 정리 모드: 빅테크 AI 업데이트 총정리

2026-01-18 · News / AI

2026년 1월 중순, OpenAI·Anthropic·Google이 각각 수익화(ads), 에이전트/데스크톱 자동화, API 입력·모델 정책(폐기/과금)을 중심으로 굵직한 업데이트를 연달아 내놓았습니다.

AI Agent 개발의 ‘정답’은 없다: LangGraph vs AutoGen vs CrewAI로 멀티 에이전트 설계하기

2026-01-17 · AI / Agent

2024~2025년의 “Agent 데모” 붐이 지나고, 2026년 1월 현재 실무에서 중요한 질문은 더 현실적입니다. 에이전트를 어떻게 “반드시 끝나게” 만들 것인가?, 재현/감사 가능하게 만들 것인가?, 멀티 에이전트가 서로 떠넘기다 무한루프에 빠지지 않게 할 것인가? 같은 문제죠.