메타·오픈AI가 ‘사고’, VC는 ‘대형 베팅’했다: AI 스타트업 투자·M&A 지형도
· News / AI
2026년 1월 AI 스타트업 시장의 핵심 키워드는 “AI agent로의 무게중심 이동”과 “빅테크의 수혈(인수) + VC의 초대형 라운드”였습니다.
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FastAPI로 LLM API 서버 “진짜 스트리밍” 만들기: SSE/StreamingResponse 함정까지
· Backend / API
LLM API 서버에서 “스트리밍”은 단순 UX 옵션이 아니라 서버 비용/지연/타임아웃을 좌우하는 핵심 설계입니다.
GPT-5.2·Gemini 3 확산, Claude는 ‘모델’보다 ‘운영/안전’이 이슈가 된 2026년 1월
· News / AI
2026년 1월은 “새 모델 이름”만큼이나 “배포/운영 방식과 안전·신뢰성”이 LLM 경쟁의 핵심으로 올라온 달입니다.
Chain of Thought, 2026년식으로 다시 쓰기: “생각을 길게”가 아니라 “검증 가능한 추론 파이프라인”을 설계하라
· AI / LLM
Chain of Thought(CoT)는 한때 “Think step-by-step” 한 줄로 성능을 끌어올리는 마법처럼 보였습니다. 하지만 2026년 1월 시점의 실무는 조금 다릅니다.
AI 규제, 2026년 1월에 ‘정책·안보·아동보호·윤리’가 한꺼번에 몰려왔다
· News / AI
2026년 1월 AI 규제 뉴스의 핵심은 “모델 자체 규제”만이 아니라, 칩(안보)·딥페이크(피해구제)·아동/청소년 보호(윤리)·EU 컴플라이언스(거버넌스)가 동시에 전면으로 올라왔다는 점입니다.
도구를 “API”로 바꾸는 순간: AI Agent Function Calling 구현 패턴 심층 분석
· AI / Agent
2026년 1월 기준, AI Agent를 “대화형 모델”로만 쓰는 팀은 점점 줄고 있습니다. 제품 요구사항이 검색(Web Search), 사내 지식(File Search), 업무 시스템 액션(ERP/CRM/DB), 브라우저 조작(Computer Use) 같은 실제 도구 사용으로 이동했기…
API 수명주기 전쟁 2026: OpenAI·Anthropic·Google의 1월 업데이트가 개발자에게 던진 신호
· News / AI
2026년 1월, OpenAI·Anthropic·Google은 나란히 모델/API 수명주기 관리, 콘솔/플랫폼 재정비, 정책(privacy/usage) 명문화를 강화했습니다.
로컬부터 멀티 GPU까지: vLLM·TGI·Ollama LLM 서빙 배포/최적화 실전 가이드
· AI / MLOps
2026년 1월 시점의 LLM 서빙은 “모델을 띄운다”를 넘어, 동시성(throughput)·TTFT(Time To First Token)·KV cache 메모리 효율·API 호환성(OpenAI compatible)·운영 편의성(관측/롤링업데이트)이 성패를 가릅니다.
AI 스타트업 투자·M&A가 ‘제품’이 아니라 ‘팀+워크플로우’로 쏠리는 이유
· News / AI
2026년 1월 AI 스타트업 시장의 키워드는 (1) voice AI로의 자금 집중과 (2) 빅테크의 ‘workflow 흡수형 M&A’였습니다. 자본은 “모델 그 자체”보다 바로 매출로 연결되는 운영 레이어(오케스트레이션/데이터/도메인 워크플로우)를 가진 팀에 빠르게 모이고 있습니다.
벡터DB 선택, 2026년 1월에 다시 해야 하는 이유: Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Chroma 성능·운영 심층 비교
· AI / RAG
RAG, 추천, 시맨틱 검색이 “돌아가기만 하면 된다” 수준을 넘어서면서, 벡터DB는 정확도(Recall)·지연시간(Latency)·처리량(QPS)·필터링 비용·운영 난이도·비용 예측 가능성이 동시에 요구됩니다.