GPT·Claude·Gemini, ‘신규 모델 러시’—1M context와 Agent 기능이 전쟁터가 됐다
· News / AI
2026년 3월, 주요 LLM 진영(OpenAI·Anthropic·Google)이 연달아 “개발자/에이전트 중심” 신모델과 기능을 공개하면서 경쟁 축이 다시 한 번 이동했습니다.
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HyDE + Reranking + Query Expansion: “검색 품질”로 RAG를 역전시키는 고급 최적화 레시피
· AI / RAG
RAG 성능이 안 나오는 팀을 보면, 대개 LLM 문제가 아니라 retrieval 품질(Recall/Precision) 문제가 먼저 터집니다. 특히 실무 데이터(내부 위키, 티켓, 코드, 계약서)는 사용자 질의가 짧고 모호해서 vocabulary mismatch가 자주 발생합니다.
미국은 ‘연방 단일 프레임워크(주(州) 규제 선점)’로, EU는 ‘GPAI 의무·집행 시계’로 간다: AI 규제·정책·윤리 트렌드 정리
· News / AI
2026년 3월은 AI 규제가 “원칙 선언”을 넘어, 연방-주 권한 충돌(미국)과 시행·집행 타임라인(EU)처럼 실제 집행 구조를 둘러싼 싸움이 전면에 나온 달이었습니다.
멀티모달 VLM 실전 활용법: “이미지 이해 + Structured Output + Grounding”으로 제품에 붙이는 방법
· AI / Multimodal
2026년 3월 기준, Vision Language Model(VLM)은 “이미지 캡션” 수준을 넘어 문서/차트/스크린샷 이해, UI 자동화 보조, 시각적 근거 기반 QA 같은 실무 문제를 텍스트만으로는 풀기 어려운 영역까지 침투했습니다. 특히 최근 트렌드는 다음 3가지로 요약됩니다.
OpenAI·Anthropic·Google, “API/정책/제품”이 동시에 흔들린 한 달
· News / AI
2026년 3월 AI 빅테크 3사는 “모델 성능 경쟁”만이 아니라, API 라인업 재편·제품 노출 확대·안전/정책 포지셔닝 변경을 한꺼번에 밀어붙였습니다.
Vibe Coding 2026: AI로 “오늘 아이디어 → 내일 MVP” 만드는 초고속 프로토타이핑 레시피
· AI / Coding
2026년 3월의 “Vibe Coding” 흐름은 단순히 코드를 자동 생성하는 단계를 넘어, 디자인→프로토타입→배포→운영 실험까지 “한 번에” 밀어붙이는 방향으로 진화했습니다.
AI 투자·M&A가 ‘에이전트’와 ‘컴퓨트’로 수렴하는 중: AI 스타트업 판도 변화
· News / AI
2026년 3월 AI 스타트업 시장에서 눈에 띄는 흐름은 두 가지였습니다. (1) agent(컴퓨터를 실제로 조작하는 AI) 역량을 흡수하기 위한 인수합병, (2) GPU/compute 확보를 둘러싼 전략적 투자·제휴가 동시에 가속됐다는 점입니다.
확장 가능한 AI 앱 아키텍처 설계 패턴: “단발성 Prompt”에서 “Durable Agent Runtime”으로
· Backend / Architecture
2024~2025년의 LLM 앱은 “요청 1번 → 응답 1번” 구조가 많았습니다. 하지만 2026년 3월 기준 현업에서 문제는 명확합니다: 멀티스텝(workflow) + 외부 Tool 호출 + 장시간 실행 + 재시도/복구 + 감사(audit) 가 기본 요구가 되면서, 단순한 챗봇 아키텍…
GPT·Claude·Gemini, “신규 모델 전쟁”의 초점은 성능이 아니라 **제품화**다
· News / AI
2026년 3월, OpenAI·Google·Anthropic의 LLM 라인업이 연달아 업데이트되면서 “최강 모델” 경쟁이 다시 불붙었습니다.
LoRA/QLoRA로 LLM Fine-tuning을 “싸고 빠르게” 끝내는 실전 튜토리얼 (원리까지)
· AI / LLM
2026년에도 LLM 파인튜닝의 현실은 크게 변하지 않았습니다. “데이터는 있는데 GPU/예산이 없다”가 기본 전제고, 그래서 Full Fine-Tuning(FFT) 대신 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)가 표준이 됐습니다.