GPT·Claude·Gemini, 2026년 2~3월 ‘신규 모델 러시’가 바꿀 개발 판도
· News / AI
2026년 2월 들어 OpenAI·Anthropic·Google이 연이어 LLM 신규 모델(또는 핵심 업그레이드)을 발표하면서, “성능 경쟁”의 초점이 단순 대화 품질을 넘어 agentic coding / long-context / computer-use로 빠르게 이동하고 있습니다.
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Cursor·Copilot·Windsurf(Cascade)로 “에이전트급” 개발 생산성 뽑아내는 실전 가이드
· AI / Coding
2026년 2월 기준 AI 코딩 도구의 흐름은 “autocomplete 잘해요”에서 끝나지 않습니다. 이제는 agentic workflow(계획→수정→실행→검증을 도구가 주도)로 넘어왔고, 이 전환이 생산성의 격차를 크게 만듭니다.
AI 규제는 “가이드”에서 “집행 설계”로 넘어갔다: EU AI Act·한국 AI 기본법·윤리 쟁점 총정리
· News / AI
2026년 2월의 AI 규제 뉴스 흐름은 한마디로 “원칙 선언 → 실행(집행·감독·현장 적용) 단계로의 이동”입니다. EU는 AI Act를 둘러싼 각국 집행 체계를 구체화하고, 한국은 2026년 1월 22일 시행된 ‘AI 기본법’의 영향이 본격적으로 산업 현장에 전파되기 시작했습니다.
FastAPI로 LLM API 서버 “진짜 스트리밍” 만들기: SSE, Cancel, Backpressure까지 한 번에
· Backend / API
LLM API 서버를 직접 운영해보면 “응답이 느리다”는 사용자 불만의 대부분은 총 처리시간보다 Time-to-first-token(첫 토큰 도착 시간) 에서 발생합니다. 특히 프롬프트가 길거나 tool 호출/후처리가 붙으면 첫 화면이 뜨기까지 수 초가 걸리기도 하죠.
OpenAI·Anthropic·Google, “API/정책/모델”이 동시에 흔들린 이유
· News / AI
2026년 2월은 빅테크 AI 3사(OpenAI, Anthropic, Google)가 모델 라인업 정리(디프리케이션), 프론티어 안전 정책 강화, 신규 상위 모델 투입(장문 컨텍스트/에이전트 지향)을 한 달 안에 몰아친 시기였습니다.
Chain-of-Thought(CoT) 2026 심층 가이드: “생각을 쓰게”가 아니라 “비용/정확도”를 최적화하라
· AI / LLM
2023년식 CoT(“Think step-by-step”)는 2026년에도 여전히 통하지만, 그대로 쓰면 두 가지 문제가 커졌습니다.
2월 한 달, AI 스타트업은 ‘초대형 투자’와 ‘기능 흡수형 M&A’로 재편 중
· News / AI
2026년 2월 AI 스타트업 시장은 “초대형 메가 라운드(mega round)”가 연달아 터지면서 밸류에이션 상단이 다시 열렸고, 동시에 대기업/플랫폼 기업이 LLM observability, data quality, AI 서비스 조직을 빠르게 흡수하는 M&A가 이어졌습니다.
AI Agent의 “Tool Use + Function Calling” 구현 패턴, 어디까지 표준화됐나
· AI / Agent
2024~2025년을 거치며 “Agent”는 더 이상 마케팅 용어가 아니라, LLM이 외부 세계(데이터/시스템/실행환경)와 상호작용하는 소프트웨어 아키텍처로 굳어졌습니다.
GPT·Claude·Gemini, ‘신규 LLM’ 러시: 코딩 에이전트와 1M 컨텍스트 경쟁이 시작됐다
· News / AI
2026년 2월, OpenAI·Anthropic·Google이 각각 GPT/Claude/Gemini 계열에서 굵직한 모델 업데이트를 연달아 발표했습니다.
2월 2026 기준: vLLM vs TGI vs Ollama, “어떻게” 배포하고 “왜” 그렇게 튜닝하는가
· AI / MLOps
LLM 서빙을 운영해보면 곧 두 가지 벽에 부딪힙니다. (1) GPU 메모리(KV cache) 한계와 (2) 동시성/지연시간(SLO) 한계입니다. 모델 가중치보다 KV cache가 더 빨리 메모리를 잡아먹고, 요청이 조금만 몰려도 prefill 구간에서 지연이 급증합니다.