3월 AI 스타트업 투자·M&A, ‘Agent + Physical AI’로 재편되는 판
· News / AI
2026년 3월 초 AI 스타트업 시장의 키워드는 Agentic AI의 대형사 흡수와 Physical AI(로보틱스)로의 자금 쏠림입니다.
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Vibe Coding 시대의 “하루 MVP”: 2026년 3월, AI 에이전트로 프로토타이핑 속도를 10배 올리는 방법
· AI / Coding
2026년 3월의 빠른 개발 트렌드는 단순한 Copilot-style autocomplete가 아니라, agentic coding + vibe coding으로 정리됩니다.
GPT·Claude·Gemini, “신규 모델 러시”가 개발 워크플로를 바꾼다
· News / AI
2026년 2~3월 사이, OpenAI·Anthropic·Google이 각각 개발자용 LLM 라인업을 굵직하게 업데이트하며 경쟁 구도가 다시 요동쳤습니다.
“확장 가능한 AI 앱”을 만드는 아키텍처 설계 패턴 7가지: Agentic RAG부터 MCP/Observability까지
· Backend / Architecture
2026년 3월 시점의 AI 애플리케이션은 더 이상 “LLM API 호출 + 프롬프트”로 끝나지 않습니다. 실제 제품에서 요구하는 건 확장성(traffic/데이터/팀 규모), 신뢰성(재현 가능성/관측 가능성), 안전성(tool 오남용/프롬프트 인젝션), 그리고 지식 최신성(RAG) 입니…
AI 규제 ‘시계’가 빨라졌다: 2026년 3월, 각국 정책·윤리 이슈가 개발자에게 던진 신호
· News / AI
2026년 3월 초 기준, AI 규제 논의는 “원칙 선언”을 넘어 집행 타임라인·정부 개입 한계·데이터/저작권/안전의 실무 의무로 빠르게 수렴하고 있습니다. 특히 EU는 2026년 8월 본격 집행을 예고했고, 미국은 국방/산업 동원 논란을 계기로 법적 경계선을 다시 그리는 분위기입니다.
LoRA/QLoRA 파인튜닝 실전 튜토리얼: 4-bit NF4 + PEFT + TRL로 “효율”을 끝까지 뽑아내기
· AI / LLM
LLM fine-tuning은 “내 도메인/내 톤/내 포맷”에 모델을 맞추는 가장 강력한 방법이지만, 비용이 항상 문제입니다.
3월 2026, OpenAI·Anthropic·Google AI 업데이트 총정리: “모델”보다 “API·정책·운영”이 승부처가 됐다
· News / AI
2026년 2월 말~3월 초를 지나면서, OpenAI·Anthropic·Google은 단순 신모델 경쟁을 넘어 API 변화(입출력·Structured Output·에이전트 인터페이스)와 정책/거버넌스(Usage Policy·RSP)를 전면에 내세우는 흐름이 뚜렷해졌습니다.
Agentic RAG로 “스스로 찾아오고, 스스로 검증하는” 자율 에이전트 구현법
· AI / Agent
기존 RAG는 보통 query → retrieve → generate의 단선형 파이프라인입니다. 문제는 현실의 질문이 그렇게 단순하지 않다는 데 있습니다.
AI 스타트업 돈줄이 ‘인프라·음성·웨어러블’로 쏠린 2026년 3월: 초대형 투자와 빅테크 M&A가 만든 새 판
· News / AI
2026년 3월로 들어서며 AI 투자 시장은 “VC 중심의 라운드”를 넘어, Big Tech·전략적 투자자 중심의 초대형 자금 조달과 제품/디바이스 경쟁을 위한 인수합병(M&A) 이 전면에 섰습니다.
LLM 앱이 “왜 이상하게” 동작하는지 30분 안에 잡아내는 관측성: LangSmith vs Langfuse 심층 분석 (디버깅·비용·추적)
· AI / MLOps
2026년 3월 기준 LLM 애플리케이션 운영의 본질은 “모델 성능”이 아니라 “시스템 성능”입니다. 같은 prompt라도 컨텍스트(툴 호출, RAG 검색 결과, 재시도, 라우팅, 캐시, 모델 버전)에 따라 결과가 출렁이고, 장애는 대개 코드가 아니라 오케스트레이션(Agent graph…