OpenAI·Anthropic·Google, ‘API/정책/모델’이 동시에 흔들렸다: 개발자가 체크해야 할 업데이트 지도
· News / AI
2026년 3월은 빅테크 AI 3사(OpenAI, Anthropic, Google)가 모델 라인업 교체·API 사용성 강화·정책 프레임워크 수정을 거의 같은 타이밍에 쏟아낸 달이었습니다.
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LLM 서빙 3대장(vLLM·TGI·Ollama) 2026년 3월 배포 레시피: 로컬 인프라 최적화까지 한 번에
· AI / MLOps
2026년 현재 LLM을 “써보는” 단계는 끝났고, 어떻게 안정적으로 서빙할지가 실력 차이를 만듭니다. 특히 사내/온프렘/개인 워크스테이션 환경에서는 (1) GPU VRAM이 넉넉하지 않고, (2) 동시 요청이 조금만 늘어도 latency가 흔들리며, (3) 모델/버전이 자주 바뀌기 때…
AI 스타트업 투자·M&A ‘3월 러시’: 인프라(merge) vs 크리에이티브(인수) vs Vector DB(대형 라운드)
· News / AI
2026년 3월은 AI 스타트업의 “돈이 몰리는 곳”과 “사라지는(흡수되는) 곳”이 또렷하게 갈린 달이었습니다. 대형 투자 라운드가 이어지는 한편, 콘텐츠·클라우드 인프라 영역에서는 인수합병(M&A/merge)로 역량을 빠르게 내재화하는 흐름도 강화됐습니다.
벡터DB 4대장(Pinecone·Weaviate·Qdrant·Chroma) 성능/운영 심층 비교: “내 RAG는 무엇을 선택해야 하나?”
· AI / RAG
RAG/semantic search가 “데모는 쉽고 운영은 어렵다”로 바뀌는 지점은 대개 벡터DB 선택에서 시작합니다.
GPT·Claude·Gemini, ‘LLM 신모델’ 러시 — 무엇이 바뀌었나?
· News / AI
2026년 3월은 OpenAI·Anthropic·Google이 각각 신규 LLM(또는 핵심 기능 확장)을 공개하며 “성능”뿐 아니라 제품 UX(대화 톤), 개발자 비용(토큰 단가), 에이전트 권한 위임(자동 실행) 경쟁을 한 단계 끌어올린 달이었습니다.
실시간 음성 에이전트 2026: STT/TTS가 아니라 ‘Audio-to-Audio’ 아키텍처 전쟁이 시작됐다
· AI / Multimodal
2026년 3월 기준으로 “전화처럼 자연스럽게 끼어들고(barge-in), 끊김 없이 말하고, 짧게라도 바로 대답을 시작하는” 음성 AI가 제품 경쟁력의 핵심이 됐습니다.
AI 규제, “원칙”에서 “집행/벌금/책임”으로: 각국 정책·윤리 이슈 총정리
· News / AI
2026년 3월 AI 규제 뉴스의 공통 키워드는 집행(enforcement)과 책임(accountability)입니다.
AI가 UI를 “복붙 가능한 코드”로 뽑아주는 시대: v0 + bolt.new로 프론트엔드 자동화 워크플로우
· AI / Coding
2026년 3월의 프론트엔드 현장은 “UI를 얼마나 빨리 만들 수 있나”보다 “UI를 얼마나 일관된 설계(Design System)로, 안전하게 유지보수 가능한 코드로 만들 수 있나”가 병목입니다.
3월 한 달, OpenAI·Anthropic·Google AI가 동시에 ‘제품+정책+API’ 판을 흔들었다
· News / AI
2026년 3월, OpenAI는 제품/엔터프라이즈 통합과 함께 API에 새 모델을 올렸고, Anthropic은 안전 정책 프레임워크(Responsible Scaling Policy, RSP)를 재정비했으며, Google은 Gemini API에 멀티모달 embedding을 공개 프리뷰로…
상태 머신으로 멀티 에이전트를 “운영”하라: 2026년 LangGraph·AutoGen(=MS Agent Framework)·CrewAI 심층 비교와 구현 패턴
· AI / Agent
2026년 3월 기준, AI Agent 개발의 병목은 “프롬프트 잘 쓰기”가 아니라 오케스트레이션(orchestration) 입니다.