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GPT·Claude·Gemini, ‘신규 모델’의 키워드는 성능이 아니라 “통제된 배포”였다

2026-04-10 · News / AI

2026년 4월 초, Anthropic과 OpenAI는 “사이버보안급”으로 분류될 만큼 강력한 LLM을 공개 범위 밖(파트너 한정)에서 먼저 다루겠다는 신호를 분명히 했습니다.

2026-04-09 · AI / Multimodal

2026년 4월 기준, “이미지 분석 AI”는 더 이상 단순 captioning(설명 생성) 수준이 아닙니다. 제품/문서/현장 사진에서 정답을 내는 것보다 더 중요한 과제가 생겼습니다:

2026-04-09 · News / AI

2026년 4월 AI 규제 뉴스의 핵심은 “하나의 글로벌 표준”이 아니라, EU의 단계적 집행(준비 의무 강화), 미국의 연방-주 규제 충돌, 아시아(특히 한국)의 포괄 법제 시행이 동시에 진행되며 규제 파편화(fragmentation)가 현실이 됐다는 점입니다.

2026-04-08 · AI / Coding

2026년 4월의 “Vibe Coding”은 더 이상 밈이 아닙니다. 핵심은 코드를 많이 치는 능력이 아니라, AI agent가 코드를 만들고/바꾸고/검증하도록 “일”을 설계하는 능력으로 무게중심이 이동했다는 점입니다.

2026-04-08 · News / AI

2026년 4월 초(4/1~4/7), OpenAI·Anthropic·Google은 모델 성능 경쟁보다 API 과금/접근 정책/엔터프라이즈 운영을 전면에 내세운 업데이트를 연달아 내놓았습니다.

2026-04-07 · Backend / Architecture

2024~2025년의 AI 앱은 “LLM API 호출 + RAG”만 붙여도 제품이 됐습니다. 하지만 2026년 4월 기준, 현업에서 부딪히는 병목은 달라졌습니다.

2026-04-07 · News / AI

2026년 4월(4월 1일~4월 6일 기준) AI 스타트업 투자/인수합병 뉴스는 한 줄로 정리하면 “AI를 만드는 팀(인프라), AI를 지키는 팀(보안), AI를 산업에 꽂는 팀(바이오)”로 자금이 쏠렸다는 흐름입니다.

2026-04-06 · AI / LLM

LLM fine-tuning은 여전히 “성능 vs 비용” 싸움입니다. Full fine-tuning은 가장 직관적이지만, VRAM·시간·운영 복잡도가 급격히 커집니다.

2026-04-06 · News / AI

2026년 3월 말~4월 초는 LLM 업계가 “신규 모델 발표/출시”와 “에이전트(Agentic) 제품화”를 동시에 밀어붙인 구간입니다.

2026-04-05 · AI / Agent

전통적 RAG는 retrieve → generate 1회성 파이프라인에 가깝습니다. 그래서 (1) 질문이 애매하거나, (2) 검색 결과가 부정확/불충분하거나, (3) 최신 정보가 섞여 있어 교차검증이 필요한 경우 성능이 급격히 흔들립니다.