2026년 6월, “돌아가는 데모”를 “확장 가능한 AI 앱”으로 바꾸는 아키텍처 설계 패턴 7가지
· Backend / Architecture
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프롬프트 인젝션은 “막는 기술”이 아니라 “신뢰 경계(trust boundary)를 설계”하는 문제다: 2026년 6월 기준 LLM Guardrail 심층 분석
· Backend / Security
2026년 6월 기준: Next.js + Vercel AI SDK로 “진짜” Fullstack AI 앱을 만드는 법 (스트리밍/툴콜/운영 함정까지)
· AI / Prototyping
2026년 6월, OpenAI·Anthropic·Google “API 전쟁”의 초점이 모델이 아니라 **DX·정책·비용**으로 옮겨갔다
· AI / News
벡터DB, 2026년 5월 기준 “진짜” 선택 가이드: Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Chroma 성능/비용/운영 트레이드오프
· AI / RAG
서버리스 LLM 배포 2026년 5월 판: Modal vs Runpod vs AWS Lambda, 그리고 Cold Start를 “설계로” 이기는 법
· Infra / Serverless
합성 데이터로 LLM 파인튜닝 “진짜 성능” 뽑는 법: 2026년 5월 기준 Synthetic Data 파이프라인 설계 가이드
· AI / Data
2026년 5월 기준: AI Agent “Tool Use + Function Calling”을 프로덕션에 넣는 구현 패턴 (Responses API · Agents SDK · MCP)
· AI / Agent
Claude Code × Codex CLI 에이전트로 “터미널에서 끝내는” 자동화 워크플로 (2026년 5월판)
· AI / Coding
LLM 시대(2026년 5월)의 OCR Document AI: “레이아웃 + 스키마 + 검증”으로 표·PDF를 구조화 추출하는 법
· AI / Multimodal