2026-02 56

• Cursor·Copilot·Windsurf(Cascade)로 “에이전트급” 개발 생산성 뽑아내는 2026년 2월 실전 가이드 2026/02/28
• 2026년 2월, AI 규제는 “가이드”에서 “집행 설계”로 넘어갔다: EU AI Act·한국 AI 기본법·윤리 쟁점 총정리 2026/02/28
• FastAPI로 LLM API 서버 “진짜 스트리밍” 만들기 (2026년 2월 기준): SSE, Cancel, Backpressure까지 한 번에 2026/02/27
• OpenAI·Anthropic·Google, 2026년 2월 “API/정책/모델”이 동시에 흔들린 이유 2026/02/27
• Chain-of-Thought(CoT) 2026 심층 가이드: “생각을 쓰게”가 아니라 “비용/정확도”를 최적화하라 2026/02/26
• 2월 한 달, AI 스타트업은 ‘초대형 투자’와 ‘기능 흡수형 M&A’로 재편 중 2026/02/26
• 2026년 2월 기준: AI Agent의 “Tool Use + Function Calling” 구현 패턴, 어디까지 표준화됐나 2026/02/25
• GPT·Claude·Gemini, 2026년 2월 ‘신규 LLM’ 러시: 코딩 에이전트와 1M 컨텍스트 경쟁이 시작됐다 2026/02/25
• 2월 2026 기준: vLLM vs TGI vs Ollama, “어떻게” 배포하고 “왜” 그렇게 튜닝하는가 2026/02/24
• EU AI Act ‘시계’가 2026년을 겨냥한다: 각국 규제·윤리 이슈가 개발 프로세스를 바꾸는 중 2026/02/24
• Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Chroma: 2026년 2월 기준 “성능/운영/비용”으로 고르는 벡터DB 선택 가이드 2026/02/23
• 빅테크 AI “2월 업데이트” 총정리: OpenAI는 Codex를 에이전트로, Anthropic은 Opus 4.6, Google은 Gemini 3.1 Pro로 승부수 2026/02/23
• 실시간 음성 에이전트의 2026년 2월 스택 지도: STT/TTS/LLM을 “대화 지연 1초대”로 묶는 법 2026/02/22
• AI 스타트업 투자·M&A가 “동시에 폭발”한 2026년 2월: 메가라운드와 인수전이 말해주는 것 2026/02/22
• v0 + bolt.new로 “UI를 말로 만들고, 코드로 굳히는” 2026 프론트엔드 워크플로우 2026/02/21
• 2월 한 달, LLM 판도가 또 바뀌었다: GPT‑5.3‑Codex vs Claude 4.6 vs Gemini 3.1 Pro 2026/02/21
• 그래프(State)로 통제하고, 대화(Chat)로 협업하라: 2026년 2월 LangGraph·AutoGen·CrewAI 멀티 Agent 프레임워크 심층 비교 2026/02/20
• AI 규제 ‘강화’만 남았나: 2026년 2월, EU 시행 카운트다운과 글로벌 ‘AI commons’의 부상 2026/02/20
• LLM 성능평가의 함정: 2026년 2월 기준 MMLU·HumanEval 벤치마크를 “숫자”가 아니라 “방법”으로 읽는 법 2026/02/19
• 2월 2026 빅테크 AI 업데이트 총정리: OpenAI ‘레거시 정리’ vs Anthropic ‘안전 거버넌스’ vs Google ‘API 진화 + 보안 경보’ 2026/02/19
• RAG 성능을 한 단계 끌어올리는 3종 세트: HyDE + Reranking + Query Expansion (2026년 2월 기준) 2026/02/18
• Anthropic 300억달러·개발툴 Seed 6,000만달러…2026년 2월, AI 스타트업 투자·M&A가 ‘플랫폼 전쟁’으로 바뀌었다 2026/02/18
• 2026년 2월, VLM(Vision Language Model)로 “이미지 분석 AI”를 제품에 넣는 법: 멀티모달 설계부터 비용/정확도 최적화까지 2026/02/17
• GPT·Claude·Gemini, 2026년 2월 ‘LLM 신모델 러시’가 만든 판 변화 2026/02/17
• Vibe Coding으로 48시간 안에 MVP 찍어내기: 2026년 2월 기준 “Agentic Prototyping” 실전 가이드 2026/02/16
• 영국은 “AI Chatbot도 예외 없다” 선언…EU는 AI Act 이행 시계 가속, 미국은 주(州) 규제와 정면충돌(2026년 2월) 2026/02/16
• 2026년 2월, “AI 앱이 PoC를 넘어서” 확장 가능한 아키텍처 패턴 6가지 2026/02/15
• API “수명”이 더 짧아진 2026년 2월: OpenAI·Anthropic·Google AI 업데이트가 던진 신호 2026/02/15
• 2026년 2월 기준: LoRA/QLoRA로 LLM Fine-tuning을 “현실적으로” 끝내는 방법 (원리+실전) 2026/02/14
• 2월 AI 스타트업 투자·M&A, ‘모델’보다 ‘인프라·에이전트’로 돈이 움직였다 2026/02/14
• 2026년 2월 기준: Agentic RAG로 “자율적 정보 검색 에이전트” 만드는 법 (설계 원리부터 코드까지) 2026/02/13
• 2월 초 ‘동시 출격’한 GPT-5.3-Codex vs Claude Opus 4.6, 그리고 Gemini 3의 ‘Agentic’ 승부수 2026/02/13
• LLM 앱에서 “어디서 터졌고, 왜 비싸졌는지” 끝까지 추적하기: LangSmith vs Langfuse (2026년 2월 관점) 2026/02/12
• 규제의 시계가 빨라진 2026년 2월: EU AI Act ‘완전 적용’ 카운트다운과 각국의 윤리·저작권 전선 2026/02/12
• Cursor·Copilot·Windsurf 3종 세트로 “AI가 코드를 쓰게” 만드는 2026년 2월 실전 운영법 2026/02/11
• OpenAI·Anthropic·Google, 2026년 2월 ‘API/정책’이 동시에 흔들린다: 코딩 에이전트 강화와 디프리케이션 러시 2026/02/11
• 2026년 2월판: FastAPI로 LLM API 서버 스트리밍(SSE) “제대로” 구축하는 법 2026/02/10
• 2026년 2월, AI 스타트업 ‘돈’과 ‘엑시트’가 동시에 터졌다: 투자 유치·인수합병 5가지 신호 2026/02/10
• 생각을 “보이게” 만들지 말고 “결과를 강하게” 만들자: 2026년형 Chain of Thought 고급 프롬프트 최적화 2026/02/09
• GPT·Claude·Gemini, 2026년 2월 ‘LLM 신모델 러시’가 말해주는 것 2026/02/09
• 2026년 2월, AI Agent “Tool Use + Function Calling” 구현의 정답: 스키마 강제(Strict)·루프 제어·추적(Tracing)으로 프로덕션까지 2026/02/08
• AI 규제 ‘실행의 달’이 온다: 2026년 2월을 관통하는 EU AI Act·미국 주(州)법·윤리 프레임워크 2026/02/08
• 2026년 2월 기준 vLLM·TGI·Ollama 배포법: “로컬 개발 → 프로덕션 서빙”까지 한 번에 정리 2026/02/07
• 2026년 2월, 빅테크 AI “업데이트 폭주” — OpenAI 코딩 에이전트, Anthropic 100만 토큰, Google Gemini 커머스·비전 2026/02/07
• 2월 2026 기준 벡터DB 선택 가이드: Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Chroma 성능·비용·운영성 한 방에 정리 2026/02/06
• SpaceX–xAI 초대형 합병부터 ElevenLabs 5억 달러 투자까지: 2026년 2월 AI 스타트업 투자·M&A가 말하는 것 2026/02/06
• 실시간 음성 에이전트 2026년 2월판: STT/TTS를 “파이프라인”이 아닌 “스트리밍 런타임”으로 다루는 법 2026/02/05
• GPT·Claude·Gemini “신규 모델”보다 더 큰 변화: 2026년 2월 LLM 전쟁의 초점이 ‘성능’에서 ‘비즈니스/배포’로 이동한다 2026/02/05
• v0와 bolt.new로 “UI는 AI가 만들고, 나는 로직만 짠다” — 2026년 2월 프론트엔드 자동화 실전 가이드 2026/02/04
• EU AI Act “카운트다운”이 현실이 됐다: 2026년 2월, AI 규제·정책·윤리 이슈가 한 번에 몰려오는 이유 2026/02/04
• 2026년 2월, 멀티 에이전트 “진짜로” 굴리기: LangGraph vs AutoGen vs CrewAI 심층 비교와 구현 패턴 2026/02/03
• 2월 2026 빅테크 AI 업데이트 총정리: “모델 정리(Deprecation)·에이전트 확장·규제 전면전”이 동시에 왔다 2026/02/03
• MMLU 점수 90점의 함정: 2026년 2월 기준 LLM 벤치마크(MMLU·HumanEval) 해석 가이드 2026/02/02
• AI 스타트업 투자·인수합병이 ‘추론(Inference)·디바이스·엔터프라이즈’로 쏠리는 이유 (2026년 2월 초 기준) 2026/02/02
• HyDE + Reranking + Query Expansion: 2026년형 RAG 성능을 “한 단계” 끌어올리는 3단 조합 2026/02/01
• 2026년 2월, ‘GPT 교체’와 ‘Gemini 에이전트화’가 동시에 온다 — Claude는 “모델”보다 “통합”으로 승부 2026/02/01