12월 클라우드 3사 신제품 전쟁: AWS는 ‘Agent + Multicloud’, GCP는 ‘Agent Engine GA’, Azure는 ‘Foundry + 새 DB’로 판이 커졌다

게시 2025/12/22

By Daewook Kwon

10 분읽는 시간

들어가며

2025년 12월(특히 AWS re:Invent 2025 전후) 클라우드 업계의 신규 서비스 발표 흐름은 한마디로 “AI agent의 생산 배치(Production) + Multicloud 연결성”으로 수렴했습니다. AWS는 re:Invent에서 대규모 런치를 쏟아냈고, GCP와 Azure도 12월 업데이트에서 agent 운영 기능과 데이터/거버넌스 축을 강화했습니다. (aws.amazon.com)

📰 무슨 일이 있었나

AWS: re:Invent 2025(2025년 12월 1~5일, 라스베이거스) 중심으로 “AI agent + 인프라” 런치 폭발

AWS는 re:Invent 2025 이후 공식 요약 포스트에서 다음과 같은 신규 서비스/기능/제품을 ‘Top announcements’로 정리했습니다. (aws.amazon.com)

AWS Lambda Managed Instances: “Serverless simplicity with EC2 flexibility”를 표방하며, Lambda를 EC2 컴퓨트 위에서 운영하면서도 관리 부담을 AWS가 가져가는 형태를 제시 (aws.amazon.com)
AWS Lambda Durable Functions: 멀티스텝 워크플로우를 최대 1년까지 신뢰성 있게 코디네이션(오케스트레이션) (aws.amazon.com)
AWS Interconnect – Multicloud (Preview): Amazon VPC와 다른 클라우드 환경 간 private, secure, high-speed 연결을 내세운 멀티클라우드 네트워킹. Google Cloud가 첫 런치 파트너로 ‘preview’ 시작, Azure 지원은 2026년 예정 (aws.amazon.com)
AWS DevOps Agent (Preview): CloudWatch, GitHub, ServiceNow 등과 연계해 incident response를 자동화/가속한다는 ‘자율형 on-call 엔지니어’ 콘셉트 (aws.amazon.com)
AWS Security Agent (Preview): 설계~배포까지 AppSec를 확장(디자인 리뷰/코드 분석 등)하는 에이전트형 보안 기능 (aws.amazon.com)
AWS Transform custom / Windows modernization / mainframe(Reimagine + automated testing): 레거시 현대화를 AI로 자동화(“execution time up to 80% 단축” 등) (aws.amazon.com)
Database Savings Plans: DB 워크로드 비용 최적화를 위한 신규 pricing 모델 (aws.amazon.com)
Graviton5, Trainium3 UltraServers(Trn3, 3nm) 등 커스텀 실리콘 라인업 확대 (aws.amazon.com)

또한 AWS News Blog(Weekly Roundup, 2025년 12월 8일)는 re:Invent 이후 추가 런치로:

Kiro Autonomous Agent(Kiro GA는 11월, 12월에는 autonomous agent 소개) (aws.amazon.com)
Multimodal Retrieval for Bedrock Knowledge Bases (GA): 텍스트/이미지/오디오/비디오를 함께 인덱싱·검색하는 멀티모달 RAG 계열 기능 (aws.amazon.com)
를 언급했습니다.

GCP: 2025년 12월 중순 릴리스 노트에서 “Agent Engine GA + 백업/거버넌스” 강화

12월 16일자 GCP 릴리스 노트(정리본) 기준으로 눈에 띄는 변화는 다음입니다.

Vertex AI Agent Engine의 Sessions 및 Memory Bank가 GA (mwpro.co.uk)
Vertex AI Agent Engine의 pricing 변경(런타임 가격 인하) 및 2026년 1월 28일부터 Sessions/Memory Bank/Code Execution 과금 시작 예고 (mwpro.co.uk)
Cloud SQL enhanced backups GA: Backup and DR 기반 중앙 관리, 보존 정책/스케줄링 강화, 그리고 인스턴스 삭제 후 PITR 지원 (mwpro.co.uk)
Cloud Hub GA, BigQuery Data Transfer Service의 Oracle → BigQuery 전송 GA 등 운영/데이터 측면 확장 (mwpro.co.uk)

Azure: 2025년 12월 업데이트에서 “Foundry 모델 선택지 + 새 PostgreSQL DB(Private Preview) + Agent 거버넌스”

Microsoft의 12월 파트너 업데이트 포스트 기준 하이라이트는:

Microsoft Foundry에 Anthropic Claude 모델 제공(모델 선택지 확대) (partner.microsoft.com)
Azure HorizonDB for PostgreSQL (Private Preview): 미션 크리티컬/AI 워크로드를 겨냥한 신규 PostgreSQL 클라우드 DB로 소개 (partner.microsoft.com)
Microsoft Agent 365: Microsoft 365, Azure, Foundry 전반의 AI agent 거버넌스/관리(control plane) 성격을 강조 (partner.microsoft.com)

🔍 왜 중요한가

1) “AI agent”가 더 이상 데모가 아니라 운영 대상이 됐다

AWS는 DevOps Agent, Security Agent처럼 운영/보안 책임 영역을 agent로 끌고 들어왔고(프리뷰), GCP는 Agent Engine의 Sessions/Memory Bank를 GA로 올리면서 agent의 상태/기억/세션이 ‘제품 기능’으로 굳어졌습니다. (aws.amazon.com)
개발자 관점에서 포인트는 “agent를 붙인다”가 아니라, agent를 프로덕션에서 통제·감사·관찰(Observability) 가능한 형태로 운영해야 한다는 겁니다. (세션/메모리/정책/로그/비용)

2) 멀티클라우드의 무게중심이 “네트워크 + 프라이빗 연결”로 이동

AWS Interconnect – Multicloud는 “첫 파트너가 Google Cloud”이고, Azure는 2026년 지원을 예고했습니다. 즉, 멀티클라우드는 문서/거버넌스만의 문제가 아니라 저지연·고대역 private path를 표준 상품으로 밀어붙이는 단계로 들어갑니다. (aws.amazon.com)
팀 입장에선 향후 아키텍처 설계 시, VPN/터널링을 ‘직접 구성’하기보다 클라우드 사업자가 제공하는 멀티클라우드 인터커넥트 상품을 기본 옵션으로 검토하게 될 가능성이 큽니다.

3) DB/백업이 ‘AI 시대 운영 리스크’의 핵심으로 재부상

GCP의 Cloud SQL enhanced backups GA와 “삭제 후 PITR”은 실무적으로 강합니다. AI/데이터 파이프라인이 커질수록 사람 실수(삭제/변경) 복구가 비용/신뢰를 좌우하니까요. (mwpro.co.uk)
AWS는 Database Savings Plans로 비용 모델을 손봤고, Azure는 HorizonDB(Private Preview)로 Postgres 계열을 다시 전면에 내세웠습니다. (aws.amazon.com)

💡 시사점과 전망

2026년은 ‘agent 플랫폼 간 표준 경쟁’이 본격화될 가능성이 큽니다. GCP가 Sessions/Memory Bank를 GA로 두고 2026년 1월 28일부터 과금을 시작한다는 건, 결국 “agent 런타임의 단가/과금 모델”이 주요 비교 지표가 된다는 뜻입니다. (mwpro.co.uk)
AWS의 Multicloud Interconnect가 “GCP부터 시작”했다는 점은 상징적입니다. 협업이든 견제든, 고객은 결국 AWS↔GCP 간 워크로드/데이터 이동과 연계를 더 쉽게 요구할 테고, Azure까지 포함한 삼각 구도에서 네트워크 상품/가격/연동 범위가 중요한 선택 기준이 될 겁니다. (aws.amazon.com)
Azure는 Foundry로 모델 허브 + 거버넌스를 강화하고, Agent 365로 “agent를 엔터프라이즈 자산으로 관리”하는 메시지를 밀고 있습니다. AWS/GCP가 기술 스택을 밀어 올릴수록, Azure는 M365까지 포함한 운영/관리 접점을 무기로 가져갈 가능성이 있습니다. (partner.microsoft.com)

🚀 마무리

12월 2025 신규 발표를 한 줄로 정리하면, “클라우드는 이제 Infra 경쟁을 넘어 ‘Agent를 어떻게 안전하게 굴릴 것인가’와 ‘멀티클라우드를 어떻게 물리적으로 잇는가’의 경쟁”으로 넘어왔습니다. (aws.amazon.com)

개발자에게 권장하는 액션은 3가지입니다. 1) agent 도입 시 기능보다 먼저 세션/메모리/로그/권한/비용 운영 설계를 체크리스트화(특히 GCP는 2026-01-28 과금 전 전환 계획) (mwpro.co.uk)
2) 멀티클라우드를 쓰고 있다면, 2026년을 대비해 private interconnect 계열(예: AWS Interconnect – Multicloud preview)을 PoC 항목에 올리기 (aws.amazon.com)
3) 데이터 사고는 결국 복구력 싸움이므로, Cloud SQL enhanced backups 같은 백업/복구 기능의 ‘GA 성숙도’를 서비스 선택 기준에 명시 (mwpro.co.uk)

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